大学生手机消费情况调查论文-大学生手机消费情况调查论文怎么写

摘要： 大数据的现状和发展如何？现在学习大数据还有出路吗？大数据的现状和发展如何？现在学习大数据还有出路吗？目前高校正在建设数据科学与大数据专业，包括本人也在高校课程体系建设和实验室建设的...

1. 大数据的现状和发展如何？现在学习大数据还有出路吗？

大数据的现状和发展如何？现在学习大数据还有出路吗？

目前高校正在建设数据科学与大数据专业，包括本人也在高校课程体系建设和实验室建设的领域工作。我们国家人口基数大，互联网和移动互联网网民的基数大，首先在互联网领域大数据有广泛的应用场景，比如淘宝网通过海量得用户行为数据分析（用户的点击行为、浏览行为、收藏行为、购买行为、评价行为等数据），为用户推荐适合自己的商品，达到精准用户画像的目的。这次***状肺炎疫情我们国家就借助大数据分析无症状感染的全国患者分布情况，预测病人发病的概率，预测病毒是否是***状***等等。

大数据的应用领域不限上述领域，我列举几个领域和场景：

1、金融大数据风险分析

分析存在风险的金融平台和金融用户，使用大数据对用户进行征信分析等等。

2、物联网智慧城市

使用大数据预测最佳出行路线，全球智慧园区的分布情况等。

3、物流大数据智能决策分析

物流网点的全国分布，最优化物流路线，最优配送等等

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在回答之前，得先说一下，大数据不光是有出路的，而且还是有门槛的。

一、学习大数据的条件

学习大数据是有门槛的，一般如下：

1、大专及以上学历

2、20-32岁最佳

3、理工科专业比较容易上手

如果你符合以上的条件，那么我们再接着往下看。

二、就业前景

1、大数据应用广泛，未来将覆盖全行业

2、大数据人才缺口巨大（2-3年内人才缺口预计达到120万+）

3、大数据是人工智能和物联网发展的基础，随着时代的发展，大数据人才需求也会急剧增加

所以，大数据行业的就业前景是一片光明的。

三、就业薪资

1、招聘平台数据统计，大数据岗位起薪平均15k/月。

2、海牛学院2019年数据统计，当年毕业学员最高月薪43K，最低月薪高于10K。2020年上半年数据显示，当前毕业学员最高月薪达到38K，最低月薪不低于13K。

数年的岗位高薪垄断，也妥妥的让大数据坐实了贵族程序员的称号。

四、总结

国家政策对大数据行业的支持力度日益增大，大数据产业发展十分迅猛，不仅覆盖了大多数行业，而且还将进一步向细分领域发展，可以预见未来大数据将会引起人才市场的巨大缺口。

但是，学习大数据不能只看到行业高薪，也要看自己是否合适。如果你符合大数据学习要求，并对大数据非常感兴趣，想要尝试，海牛学院十分欢迎你加入大数据的学习行列中来。

在大数据学习初期，我建议你先去了解大数据系统化学习线路，相较于自学，标准化的学习过程会为你打下更坚实的根基，对以后的深入学习和就业实战都有非常大的帮助。

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这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础。

从大数据的生态体系来看，大数据领域的产业链正在逐渐形成和完善，行业内逐渐形成了一定的行业分工，比如有的公司专注于数据***集，有的公司专注于数据分析，有的公司专注于数据应用等等，这种产业链的丰富和发展将为大数据的落地应用奠定一个扎实的基础。

当然，从大数据自身的发展空间来看，当前的大数据产业链还远没有成熟，在大数据的落地应用过程中，依然还需要一大批具有行业垂直能力的大数据企业，这也为众多创业者在大数据领域创业奠定了基础。

从大数据当前的落地应用情况来看，当前的大数据落地应用依然处在初期阶段，虽然大数据的落地应用有巨大的空间和潜力，但是也有很多制约大数据落地应用的因素，这些因素可以总结为三点，其一是基础信息系统；其二是大数据建设成本过高；其三是大数据人才短缺。

以产业领域为例，大数据未来在产业领域的应用场景非常大，产业领域也确实有大量的场景需要使用大数据，但是大数据要想在产业领域落地，首先就要解决如何通过大数据为产业领域的发展，带来新的价值增量。

大数据在产业领域的落地应用，往往需要企业从上云开始，基于云计算来完成企业众多***的整合，同时基于云计算来完成大数据应用的落地。所以说，企业要想全面打开大数据的价值空间，首先要考虑云计算平台的搭建，从这个角度来看，大数据方案的落地是一个系统且复杂的过程，不仅仅需要技术方案，同时还需要管理方案。实际上，从当前大数据的行业应用情况来看，制约当前大数据落地应用的核心问题已经不是技术问题了，而是企业的管理问题，企业能不能打造，或者认可大数据的价值体系，是大数据在行业落地应用的关键问题之一。

从大数据的发展前景来看，大数据的发展前景还是非常广阔的，一方面大数据自身能够打造出一个庞大的价值空间，而且大数据的价值体系具有非常大的成长性，在互联网从消费互联网发展到产业互联网阶段时，大数据的价值会得到越来越多的体现。另一方面，大数据当前被列入到“新基建”***，这能够为大数据带来更强的***整合能力，从而全面推动大数据的落地应用。

最后，对于当前的大学生、职场人和创业者来说，在当前的网络化时代，掌握一定的大数据技术还是很有必要的，对于大学生来说，掌握大数据能够提升自身的就业竞争力，对于职场人来说，掌握大数据能够提升自身的职场价值，同时会为职场人打开新的发展空间，而对于创业者来说，如果能够抓住大数据时代的发展红利，能够获得更快的发展速度。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大数据技术可以帮助企业准确定位意向客户;通过数据分析我们可以建立城市规划、解决医疗发展难题;传统行业转型互联网也可以利用大数据价值。所以大数据技术被广泛应用在各行各业，现在越来越多的企业开始重视大数据技术，并招聘大数据人才。

目前大数据人才缺口巨大，据TDU研究显示，至2025年中国数据人才缺口将达到200万。大数据人才缺口大，目前却少有开设了大数据专业课的高校，所以大数据人才供不应求。现在学大数据还是很有出路的。

据职友集数据显示目前大数据相关工作的日招聘量为34362条每天，全国大数据开发工程师的平均薪资为18880元/月，招聘量和薪资水平都比较高，所以目前企业还是很注重大数据人才的，现在学大数据还是比较容易找工作的。

大数据和云计算技术紧密结合，需要云计算的地方就需要大数据技术，同时近几年崛起的物联网、移动互联网等新兴计算形态也和大数据技术息息相关，所以大数据行业的前景还是比较好的。

综上大数据的就业前景还是很好的，目前大数据人才供不应求，企业争相用丰厚的***待遇来吸引大数据人才，所以目前学习大数据还是很有出路的。不过大数据行业还是很看重技术的，所以想找到满意的大数据开发工作还是需要大家先努力学习大数据知识。