大学生就业数据调查及分析,大学生就业数据调查及分析报告

摘要： 毕业生就业跟踪调查怎么做？商务数据分析与应用专业怎么样好就业吗？数据分析师就业前景怎么样？商业分析就业前景如何？毕业生就业跟踪调查怎么做？一、1、毕业生跟踪调查的方法毕业生调查：可...

1. 毕业生就业跟踪调查怎么做？
2. 商务数据分析与应用专业怎么样好就业吗？
3. 数据分析师就业前景怎么样？
4. 商业分析就业前景如何？

毕业生就业跟踪调查怎么做？

一、

1、毕业生跟踪调查的方法

毕业生调查：可以对毕业生进行问卷调查，含：面对面问卷调查、电子邮件问卷调查等，也可以对毕业生进行电话调查完成数据***集；用人单位调查：通过对用人单位相关负责人（如：HR、企业负责人等）进行深度访谈，获取相关数据；

2、毕业生跟踪调查的内容

就业现状：薪酬待遇、就业企业类型、就业满意度、工作城市、离职分析等；

就业特色：专业相关度、就业竞争力，专业竞争力等；

工作能力：工作能力，知识转化能力等

课程评价：课程评价、老师课程等

用人单位评价：用人单位满意度

3、毕业生跟踪调查的运用

最终的报告将用来评估高等院校教学评估、课程评估，通过建立数据库，纵向对比不同年度毕业生就业质量的变化，横向对比不同专业不同院系毕业生就业质量的对比；同时，数据库的建立也将给不同层级管理者及教师，根据自身工作的需要，进行不同角度的数据挖掘，从而给与高等院校科学可视化的评估报告。

4、毕业生跟踪调查的第三方机构

目前，策点市场调研公司是国内最先关注高校毕业生跟踪调查的第三方机构，策点调研拥有完备的调查指标体系和卓越的研究能力，高校选择与第三方机构调查，可以最大项目的保持调查的公正性和独立性。

扩展资料

毕业生跟踪调查的目的

为全面了解高校毕业生就业情况和人才培养质量，进一步推进高等教育改革，建立毕业生跟踪调查制度，目的是通过了解学校毕业生在走向工作岗位后的思想品德、专业技能和专业知识综合运用以及适应工作程度等情况内容，及时了解学校教学质量水平，了解和掌握高校毕业学生实际工作岗位上的表现，并根据毕业生、用人单位的意见和社会对人才的要求，调整、改善专业结构和课程设置，促进人才培养质量的提高。其宗旨是从实际出发，实事求是地了解情况、反映情况，为教育教学改革提供真实、可靠的信息。

商务数据分析与应用专业怎么样好就业吗？

商务数据分析与应用专业学《数据统计与分析技术》、《企业电子商务运营》、《商务网站数据分析技术》、《企业电子商务运营数据分析》、《企业数据化运营与管理》、《数据分析报告写作技巧》、《商务智能工具软件》、《搜索引擎优化技术》。

商务数据分析与应用专业培养的核心岗位是数据分析员，依托经贸外国语分院商贸类专业群，拓展岗位有电商平台运营专员、网络推广员、市场营销员等，学生未来的发展岗位是数据分析师或电商运营主管（经理）。

商务数据分析与应用专业主要以培养面向电子商务类岗位的技能型人才为主，总体的就业前景还是比较广阔的，而且随着大数据等技术逐渐在电子商务领域落地应用，数据分析类岗位的重要性将不断得到加强。

商务数据分析与应用专业的知识结构分为三大部分，分别是统计学、电子商务和计算机，相对于传统的电子商务专业来说，明显加强了数据分析相关的技能培养，涉及到数据库知识以及各种数据分析工具，一部分学校会根据自身的教育***情况来调整具体的授课内容，比如有的高校还会开设Python数据分析课程等等。

如果想提升自身的就业能力，需要做好三件事，其一是加强数据分析能力的锻炼，尤其是动手实践能力；其二是掌握一定的程序设计知识；其三是重视实习过程。虽然目前数据分析岗位的人才缺口比较大，但是电子商务领域对于从业者的实践经验有比较多的要求（技能型岗位对于学历的敏感度并不高），因此一定要注重自身动手实践能力的培养。

数据分析有两种常见的方式，一种是***用统计学方式，另一种是***用机器学习的方式，如果两种方式都能够掌握，那么在就业的时候会有更强的岗位竞争力。另外，在学习机器学习的过程中，也会锻炼自身的编程能力，而编程能力也会对未来的就业起到比较大的影响。

最后，如果自身条件允许的情况下，可以继续提升一下学历，本科期间可以选择大数据相关方向，这样会打开更多的就业渠道。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

电子商务常常被大家提起，商务数据分析与应用专业却很少有人听说过。随着网络与电商的进一步发展，尤其近些年大数据已经深入生活和工作，这个偏冷门的新兴专业也在快速扩张，就业前景也十分看好。

该专业主要学习商务数据搜集与整理、电商平台网店运营与管理、网络营销数据分析与应用等知识与技能。培养能够在企业电子商务活动中从事网站或平台店铺基本数据分析、网络营销流量分析工作的高级技术应用型专门人才。

排名前五的院校有浙江商业职业技术学院、无锡商业职业技术学院、广州东华职业学院、无锡科技职业学院、长沙民政职业技术学院。其中，无锡商业职业技术学院的《商务数据分析与应用专业教学***库》入选职业教育专业教学***库备选库。

数据来源于高等职业学校拟招生专业设置备案平台

数据分析师就业前景怎么样？

数据分析师的前景是非常好的。人才需求旺盛，就业机会多，且不会被轻易替代。

数据分析师负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

无论是国内还是国外，数据分析师的人才需求都很大。

麦肯锡预测，2018年，美国的大数据工程师的缺口是20万人；国内的人才缺口的话，说几百万上千万的都有。

[_a***_]数据分析师平均工资： 2017年，10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。

北京数据挖掘平均工资： 2017年，21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%。

谢谢！

数据分析师多年来都很吃香。但是同行不同利、同业不同果。有的专业是看谁去做。如果你学的这个专业，你就要爱它，你爱它就会在实践中自学深造，你的前景不可估量。你不热爱它，你就会慢待它，这样就会：结果平平。无论什么专业只要你沉下去学习，都会出成绩。如果浮漂的学它，专业再好也是油花花。

不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。

这里给大家举几个例子：

现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么***的支持。

再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。

最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力***战略。

可见，数据分析思维和业务范围已经开始遍布各个行业的各个部门和各个职能，不单单是专门的数据分析师需要懂得数据分析，一般的其他岗位都要开始和数据分析打交道，可见数据分析这个行业只会发展得越来越广泛，从事数据分析行业的工作，是顺应和引领潮流的一个明智之选。

数据分析通常有两种出路：对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务。除此之外，无其他出路。

而说实话，我不看好数据分析本身这个岗位。为什么不看好？首先我们对数据分析的工作做个拆解。大部分的数据分析有50%的时间在取数，还有40%的时间在跟产品经理沟通：做AB实验以及做做效果回归，最后还有10%的时间在做探索性分析。现在在担任数据分析岗的，可以跳出来说一说是不是。

可是上面这些工作其实大多是可以替代的，机械性的工作。看写SQL取数这个活就是个脏活、累活，会的人都能取，雇一个干了五年的数据分析跟一个刚毕业的数据分析写SQL基本没啥区别。无非就是开始可能没法做到100%准确性。

做AB实验以及效果回归这件事情，现在自助式的平台越来越多了，等以后的这种自助式的AB平台越来越成熟的时候，根本不需要数据分析师来干这件事情。产品经理想做实验，傻瓜式的操作操作，实验之后，想看数据，仍然是傻瓜式的操作。期间不需要任何分析师参与。

探索性分析这个活本来才应该是数据分析干得活，但是我知道在目前大部分的企业数据分析却没在干这个活。探索性的分析一般都要求过硬的技术能力，或者非常熟悉业务，两者有其一才能发挥出探索性项目的价值。

最后，技术过硬的后来基本是去做算法的数据挖掘去了，因为他们发现在数据分析这个岗位因为不断的取数需求磨灭人的意志。而且这些人过的会不错，因为以前单纯做数据挖掘的人，他们大多脱离业务。但是数据分析转过去的对业务就更敏感。

业务过硬的就去做业务的产品经理了，因为本来业务能力就很强，数据意识也很强，却需要跟着业务不强、数据不强的人后面听他瞎指挥，谁能受得了。而且本身数据和业务的结合才能带来更大的价值。所以数据分析转过来的业务人一般也比正常的产品经理好一些。

所以，回到问题数据分析师的前景到底怎么样。我的看法是：数据分析本身的发展前景不怎样，但是有数据分析的经历，走算法和业务两个方向，以后发展都不会太差。

实其我不懂，既然是数据分析师，要有非凡的智慧，能看通透里面的奥妙，才会灵活运用，如股票行业的数据上升，下降必须要有全盘的考虑，仔细分析，数据要真实，摸清虚实等，数据分析师的行业应该正兴起，因为现在股民很多，对股票很感兴趣，但又很迷茫，多么希望有个指点迷津的向导，再结合他们自己的想法，好下赌如有神。

商业分析就业前景如何？

至今国内几乎没有学校开设商业分析这个专业，美国大学也是从15年左右陆陆续续开设，不论国内还是国外这都是新兴专业，然后互联网已经发展了十几年，几乎所有的公司都搜集了越来越多的数据，这些数据需要大量BA人才转化为企业决策和盈利，由此可见，未来几年商业分析人才都是供不应求。

虽然国内还没有这个专业，但是你可以去考个CBAP(国际商业分析师）认证，全面了解商业分析师知识及技能。

关于CBAP认证，可以关注我的头条号，文章中就有详细介绍。

下面详细介绍一下商业分析的职业回报和就业方向，为了让大家更直观的了解，我尽量列一些数据并说的详细一些。

商业分析的职业回报

仅在美国，商业分析人才的缺口就超过150万，在中国，对此类人才的需求更要翻番。亚马逊、阿里巴巴、德勤......越来越多的世界名企用高薪招揽数量有限的专业人才，因此BA非常具有发展前景。

在美国，一个基础岗位的商业分析员平均年薪为69,163美元，院校受到高度认可的毕业生薪资可以超过83,000美元。随着职业的发展，这个数字还会有更大的增长。

查看薪酬网站Payscale的数据，全球各大企业中，亚马逊对商业分析人才给出的薪资最高，达到7万美元（不含奖金）。

从学校就业数据来说，比如伦斯勒理工学院的毕业生就业率高达88%，平均起薪可以达到71,867美元，毕业生最高的年薪为110,000美元每年。据统计，整体商业分析硕士毕业生的平均工资一般可以达到75,547美元每年；对于有经验的人来说，5年以上的工作经验，工资涨幅可以达到130,000美元每年。

有些大学会给毕业生提供就业机会的，例如南加利福尼亚大学，每年毕业季都会有专门的校招，很多类似于Apple等大企业都会参加校招，也会邀请企业来学校跟学生进行交流与互动。并且会给学生提供各种加州比较大的项目，提供实习机会，如果实习表现得不错，毕业后直接留任概率也是蛮高的。

商业分析的就业方向

从就业方向来说：BA人才主要从事的工作可能有分三个方向。

一是商业分析师（business ***yst）和数据分析师（data ***yst），实际上就是分析师（***yst）的一个角色，数据分析师主要的工作实际上是涉及到数据的处理、数据的报表、数据的可视化等。

二是数据科学家（data scientist）,有的同学可能一开始就能拿到data scientist的职称，有的可能从***yst开始做起，做个一年两年，这个职称变成data scientist数据科学家。数据科学家的工作的性质更多的会涉及到一些modeling，数据分析师实际上主要是数据的处理汇报，主要的前期工作。把数据整理好了，然后对数据大概有了一定的印象，需要做一些模型，做一些预测，这就是数据科学家来从事的工作。涉及到预测将来，比如说机器学习（machine learning）、数据挖掘data mining、时间序列分析（Time-Series ***ysis），用的语言就不会是SQL，工具就不是SQL和Tableau，更多的可能是R和Python。

三是consultant，就是咨询方面的工作，主要是面向客户，客户有些分析方面的需求，需要给客户推荐一些***ytic solutions，需要有很强的能力来解释这个结果，不光来做分析，还要能解释，还要和客户来进行沟通，给出一些具体的建议。