本文作者:小旺

推荐系统用到的算法-推荐系统用到的算法有哪些

小旺 07-20 28
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  1. 推荐算法有几种模式?
  2. 小说推荐标题获得推荐量的算法是什么?
  3. 算法书籍推荐?

推荐算法有几种模式?

推荐算法的类型主要有6种:

1.基于内容

2.基于协同;

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3.关联规则;

4.基于效用;

5.基于知识;

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6.组合推荐。所谓推荐算法就是利用用户一些行为,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢东西

小说推荐标题获得推荐量的算法是什么

今日头条算法推荐系统,主要依据三个维度的变量。一是内容特征,图文、视频、UGC小***、问答、微头条等,每种内容有很多自己的特征,需要分别提取;二是用户特征,包括兴趣标签、职业、年龄、性别、机型等,以及很多模型刻画出的用户隐藏兴趣。三是环境特征,不同时间不同的地点不同的场景(工作/通勤/旅游等),用户对信息的偏好有所不同。结合这三方面纬度,今日头条的推荐模型做预估,这个内容在这个场景下对这个用户是否合适。

点击率、阅读时间、点赞、评论、转发,这些都是可以量化的。

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算法推荐要达到不错的效果,需要解决好这四类特征:相关性特征、环境特征、热度特征和协同特征。相关性特征,解决内容和用户的匹配。环境特征,解决基础特征和匹配。热度特征,在冷启动上很有效。协同特征,考虑相似用户的兴趣,在一定程度上解决所谓算法越推越窄的问题

简言之,根据浏览头条用户的行为,精准投放给他们,吸引他们关注。

本人扑街一枚,在起点创世签约过,目前在头条番茄连载网文。个人经验,大约10万字左右***进入番茄首秀,后续再根据作品各方面数据,决定能不能进入下一级,也就是更好推荐位。推荐量,收藏(加书架),阅读量,在番茄展现的时候作者要在后台给作品写推荐标题,让更多读者看到,数据才更好。

推荐标题相当于起点创世推荐位,对作品至关重要!

标题写出爆款,能吸引大批人群关注作品,从而带来更好数据。

标题怎么写,需要很多技巧,题主可以多看看相关文章。本人也在学习中,希望成绩能越来越好。

算法书籍推荐?

以下是一些计算机算法相关的书籍推荐:

1.《算法导论》(Introduction to Algorithms)由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest和Clifford Stein所著,是计算机科学中算法领域应该读的经典之作。

2. 《算法设计分析基础》(Algorithm Design and Analysis Foundations)是由Graham Cormode编写的,适合于计算机科学本科生阅读。该书以一种实用的方式说明了基本算法的原则。

3. 《算法之美》(Beauty of Algorithm)由作者王晓东编写的,主要讲述了算法的基本知识和应用情况,并以生动的方式解释算法的设计思想。

4. 《数据结构与算法分析》(Data Structures and Algorithm Analysis)由Mark Allen Weiss所著,是一本在讲解数据结构和算法方面非常优秀的书籍。

5. 《算法竞赛入门经典:训练指南》(Introduction to Algorithms)由刘汝佳所著,是一本讲述Algorithm和数据结构竞赛的书籍。书中设计了许多经典的竞赛题目,使读者逐渐掌握算法知识和技巧。

《算法导论》是一本非常经典的算法书籍,推荐阅读。
因为这本书系统地介绍了算法的基本概念、设计策略和分析方法,对于算法的理解和应用都非常有帮助。
此外,还有一些其他的算法书籍也值得推荐,比如《算法竞赛入门经典》、《数据结构与算法分析》等。
这些书籍不仅可以帮助读者掌握算法的基本知识,还可以提高读者的编程能力和解决问题的能力。

答:1、《算法导论》是一本非常出色的算法书籍推荐。
2、因为这本书具有独特性、全面性和深度,内涵了数以千计的高效算法和解决计算机科学问题的新思路,并且这些算法和思路精炼而易于理解,是学习算法必备的好书。
3、除此之外还有一些其他的算法书籍推荐,例如《算法竞赛入门经典:训练指南》、《算法竞赛入门经典:基础篇》等,它们同样对于算法的学习也会有很大的帮助。

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