90后大学生消费行为研究的意义和价值,90后大学生消费行为研究的意义和价值是什么

摘要： 大数据的现状和发展如何？现在学习大数据还有出路吗？网络小说的意义在哪？它对社会是利大于弊的吗？大数据的现状和发展如何？现在学习大数据还有出路吗？在回答之前，得先说一下，大数据不光是...

1. 大数据的现状和发展如何？现在学习大数据还有出路吗？
2. 网络小说的意义在哪？它对社会是利大于弊的吗？

大数据的现状和发展如何？现在学习大数据还有出路吗？

在回答之前，得先说一下，大数据不光是有出路的，而且还是有门槛的。

一、学习大数据的条件

学习大数据是有门槛的，一般如下：

1、大专及以上学历

2、20-32岁最佳

3、理工科专业比较容易上手

如果你符合以上的条件，那么我们再接着往下看。

二、就业前景

1、大数据应用广泛，未来将覆盖全行业

2、大数据人才缺口巨大（2-3年内人才缺口预计达到120万+）

3、大数据是人工智能和物联网发展的基础，随着时代的发展，大数据人才需求也会急剧增加

所以，大数据行业的就业前景是一片光明的。

三、就业薪资

1、招聘平台数据统计，大数据岗位起薪平均15k/月。

2、海牛学院2019年数据统计，当年毕业学员最高月薪43K，最低月薪高于10K。2020年上半年数据显示，当前毕业学员最高月薪达到38K，最低月薪不低于13K。

数年的岗位高薪垄断，也妥妥的让大数据坐实了贵族程序员的称号。

四、总结

国家政策对大数据行业的支持力度日益增大，大数据产业发展十分迅猛，不仅覆盖了大多数行业，而且还将进一步向细分领域发展，可以预见未来大数据将会引起人才市场的巨大缺口。

但是，学习大数据不能只看到行业高薪，也要看自己是否合适。如果你符合大数据学习要求，并对大数据非常感兴趣，想要尝试，海牛学院十分欢迎你加入大数据的学习行列中来。

在大数据学习初期，我建议你先去了解大数据系统化学习线路，相较于自学，标准化的学习过程会为你打下更坚实的根基，对以后的深入学习和就业实战都有非常大的帮助。

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技术方面的学习的话，最快的方式莫过于直接学习相关的主流框架。

1.Hadoop基于google的论文的开源大数据框架实现，这是最早的大数据处理框架，后续hdfs、hive、hbase都是围绕Hadoop建立起来的社区，先从Hadoop入手，深入学习并尝试运用它处理一定规模的数据集，等你能比较熟练的运用Hadoop生态的几个框架进行数据处理的时候，你就基本算是入门大数据了。

2.Spark基于内存的大数据处理框架，使用有向无环图RDD为数据抽象单位，提供比Hadoop的MapReduce更加丰富的数据操作，并由于基于内存使得运算速度上升了几个数量级，hadoop适合做非实时计算的离线计算，而spark则更适合做实时数据处理系统。学习并运用上面两个主流的大数据处理框架处理数据之后基本上可以说是对大数据入门了，当然还有其他的一些框架有时间也可以学习一下，比如最近风头很盛的Flink(对标spark)。框架上手后还只是停留在『会』处理较大规模的数据这个层面上，之后就需要更深入的学习了，还是从框架入手，需要深入了解Hadoop的MapReduce原理、shuffle的完整过程以及优化点等等，相应的spark里面的rdd各类数据转化的过程和原理以及优化点等等，这时候建议从阅读源码开始:搭建Hadoop源码阅读环境搭建 Spark 源码研读和代码调试的开发环境这是要对整个大数据处理的过程有一个总体的认知，为你后续优化数据处理打好基础，当然这期间最好可以学习Hadoop&Spark生态中的其他框架入hbase、spark streaming等，加强个人的大数据技术栈。

这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础。

从大数据的生态体系来看，大数据领域的产业链正在逐渐形成和完善，行业内逐渐形成了一定的行业分工，比如有的公司专注于数据***集，有的公司专注于数据分析，有的公司专注于数据应用等等，这种产业链的丰富和发展将为大数据的落地应用奠定一个扎实的基础。

当然，从大数据自身的发展空间来看，当前的大数据产业链还远没有成熟，在大数据的落地应用过程中，依然还需要一大批具有行业垂直能力的大数据企业，这也为众多创业者在大数据领域创业奠定了基础。

从大数据当前的落地应用情况来看，当前的大数据落地应用依然处在初期阶段，虽然大数据的落地应用有巨大的空间和潜力，但是也有很多制约大数据落地应用的因素，这些因素可以总结为三点，其一是基础信息系统；其二是大数据建设成本过高；其三是大数据人才短缺。

以产业领域为例，大数据未来在产业领域的应用场景非常大，产业领域也确实有大量的场景需要使用大数据，但是大数据要想在产业领域落地，首先就要解决如何通过大数据为产业领域的发展，带来新的价值增量。

大数据在产业领域的落地应用，往往需要企业从上云开始，基于云计算来完成企业众多***的整合，同时基于云计算来完成大数据应用的落地。所以说，企业要想全面打开大数据的价值空间，首先要考虑云计算平台的搭建，从这个角度来看，大数据方案的落地是一个系统且复杂的过程，不仅仅需要技术方案，同时还需要管理方案。实际上，从当前大数据的行业应用情况来看，制约当前大数据落地应用的核心问题已经不是技术问题了，而是企业的管理问题，企业能不能打造，或者认可大数据的价值体系，是大数据在行业落地应用的关键问题之一。

从大数据的发展前景来看，大数据的发展前景还是非常广阔的，一方面大数据自身能够打造出一个庞大的价值空间，而且大数据的价值体系具有非常大的成长性，在互联网从消费互联网发展到产业互联网阶段时，大数据的价值会得到越来越多的体现。另一方面，大数据当前被列入到“新基建”***，这能够为大数据带来更强的***整合能力，从而全面推动大数据的落地应用。

最后，对于当前的大学生、职场人和创业者来说，在当前的网络化时代，掌握一定的大数据技术还是很有必要的，对于大学生来说，掌握大数据能够提升自身的就业竞争力，对于职场人来说，掌握大数据能够提升自身的职场价值，同时会为职场人打开新的发展空间，而对于创业者来说，如果能够抓住大数据时代的发展红利，能够获得更快的发展速度。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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网络小说的意义在哪？它对[_a***_]是利大于弊的吗？

首先，网络***是时代发展的必然产物，也是文学互联网的大势所趋。互联网***的兴起，一方面带来了文学的繁荣，打破了一种模式，也给传统写作带来新的思考。我认为首先得肯定互联网***积极的价值，它为很多文学青年提供了可以实现文学梦想的机会和平台，比如在网络文学下，我们有了韩寒有了安妮宝贝有了南派三叔和唐家三少等一大批优秀的作家。但是，任何事情都必须一分为二的看待，网络***毕竟是在一个开放的平台下，给所有人提供的舞台，那么就会有质量很差、表现内容低俗的作品出现，这也是正常的现象。但是，随着人民群众对真善美的认知水平的提高，原来的低俗的内容显然就不能占据网络***的主体。我觉得，凡事都有一个过程，我们得经历，我相信未来网络***一定是文学创作的主要表达阵地。