大学生消费行为是什么意思,大学生消费行为是什么意思啊

摘要： 你觉得消费行为产生的原因是什么？大数据的含义和作用是什么？你觉得消费行为产生的原因是什么？这些消费行为产生的原因可以从最基础的理论基础来看：人类的强烈动机可以被总结为以下8大生命原...

1. 你觉得消费行为产生的原因是什么？
2. 大数据的含义和作用是什么？

你觉得消费行为产生的原因是什么？

这些消费行为产生的原因可以从最基础的理论基础来看：

人类的强烈动机可以被总结为以下8大生命原动力，它们会直接影响我们的行动决策：

1. 生存、享受生活、延长寿命；
2. 享受食物和饮料；
3. 免于恐惧、痛苦和危险；
4. 寻求***；
5. 追求舒适的生活条件；
6. 与人攀比；
7. 照顾和保护自己所爱的人；
8. 获得社会认同。

如果上面的8大要素，你觉得没有逻辑关系，你很难理解。也可以看看，马斯洛的需求模型，人类8大原始的欲望都能在马斯洛需求模型中一一对应的找到。

马斯洛需求分五个层次，分别是：

• 生理需求：呼吸、水食、物睡、眠、生理平衡、分泌、性；
• 安全需求：人身安全、健康保障、家庭安全、财产所有性、工作职位保障、道德保障；
• 情感和归属的需求：友情、爱情、性亲密；
• 尊重需求：自我尊重、信心、成就、对他人尊重、被他人尊重；
• 自我实现需求：道德、创造力、自觉性、问题解决能力、公正度。

马斯洛需求理论的构成根据3个基本***设：

1. 人要生存，他的需要能够影响他的行为。只有未满足的需要能够影响行为，满足了的需要不能充当激励工具。
2. 人的需要按重要性和层次性排成一定的次序，从基本的（如食物和住房）到复杂的（如自我实现）。
3. 当人的某一级的需要得到最低限度满足后，才会追求高一级的需要，如此逐级上升，成为推动继续努力的内在动力。所以对应上面人的需求其实对于所谓的网红店打卡，打赏主播，包括蹦极，都是在满足自身的需求的行为。

需求和欲望，人的消费无非就两大类。

也可以说成是：物质和精神。

物质需求在生活中，工作中，那都是必不可少。

精神领域的话，有理性的必须的（比如充电，学习，共鸣），有感性的冲动的（比如楼主说的主播那排队签到，刷礼物）。

正所有有需求才有供应，有市场才会有行情一样的，再加上近些年大家的生活水平都提高了，对物质要求都多样化了，再也不满足于只是填饱肚子，而是要求更高的更好的享受生活，就进一步提高了消费的需求。

我想，消费行为产生的主要原因有这么几个方面：一是需求层次升级提高，需要选择新的更高级的能够满足个性化需求的消费对象。二是供给侧产品和服务档次提高，***和诱发消费需求增长，即物更美价更廉了，必然促进消费。三是消费环境和消费文化、消费观念的转变更新，引领消费行为，改变消费偏好和消费习惯。四是社会消费人群预期收入增长。

我从三个维度入手分析一下

1.脑科学。脑部有两个区域分别是，伏隔核 和 岛叶。其中，实验表明，当人在消费或者期待过程中，伏隔核特别活跃，当岛叶区域特别活跃说明消费者内心在拒绝消费。即，无论是消费还是不消费两个区域都活跃，看哪个区域占上风。人就会选则消费或者不消费。

2.注意力。你的三个例子都在于注意力的消费。注意力消费与注意力经济有关，铺天盖地的信息和广告改变了我们的注意力。人活着的路径是信息和科学。

3.心理学。自我实现的需求。即，通过打卡网红，我可以通过发生与网红一样的行为进行自我认同。打赏也是。蹦极也是。讲个故事，麋鹿群遇到老虎后会出现什么情况？它们不是极速逃窜，而是比比谁跳的高，告诉天敌，我身体好，别追我。像蹦极或者打赏都是这种心理。

以上，编辑不易，望***纳。

大数据的含义和作用是什么？

大数据就是大量的数据，就是来自互联网的庞大的数据。

大数据往往与数据挖掘分不开，在庞大的数据寻找里面的规律或挖掘其中有用的数据，为下一步的二次开发做准备，从而实现更进一步的发展。

你好，很高心回答你的问题！

下面是我的见解！

大数据的意义：

大数据是帮助企业利用海量数据资产实时、精确的洞察未知逻辑领域的动态变化，并快速重塑业务流程、组织和行业的新型数据管理技术构建颠覆性优势：

①洞察未知：多样化的数据使企业可以利用更为广泛的数据以支撑企业更多维度的分析需求，而不再局限于已知事实的分析，进而增加战略洞察力；

②优化流程：动态的分析变化可以使企业实时监测分析业务流程的不足，进而不断优化业务流程；

③实时响应：数据可实时访问分析加速了企业获取信息及分析的速度，进而使用户更加灵敏的应对市场的变化。

大数据几种较为常用的功能：

1.追踪

互联网和物联网无时无刻不在记录，大数据可以追踪、追溯任何一个记录，形成真实的历史轨迹。追踪是许多大数据应用的起点，包括消费者购买行为、购买偏好、支付手段、搜索和浏览历史、位置信息等。

2.识别

在对各种因素全面追踪的基础上，通过定位、比对、筛选，可以实现精准识别，尤其是对语音、图像、视频进行识别，使可分析内容大大丰富，得到的结果更为精准。

3.画像

通过对同一主体不同数据源的追踪、识别、匹配，形成更立体的刻画和更全面的认识。对消费者画像，可以精准推送广告和产品；对企业画像，可以准确判断其信用及面临的风险。

4.提示

在历史轨迹、识别和画像基础上，对未来趋势及重复出现的可能性进行预测，当某些指标出现预期变化或超预期变化时给予提示、预警。以前也有基于统计的预测，大数据大大丰富了预测手段，对建立风险控制模型有深刻意义。

5.匹配在海量信息中精准追踪和识别，利用相关性、接近性等进行筛选比对，更有效率地实现产品搭售和供需匹配。大数据匹配功能是互联网约车、租房、金融等共享经济新商业模式的基础。

6.优化

按距离最短、成本最低等给定的原则，通过各种算法对路径、***等进行优化配置。对企业而言，提高服务水平、提升内部效率；对公共部门而言，节约公共***、提升公共服务能力。