基于hadoop的图书推荐系统-基于hadoop的图书推荐系统论文
摘要：
Hadoop就业前景如何？hbn新手入门选哪个？有哪些适合大学生学习的网站推荐？如何系统地学习数据挖掘？自学大数据，能找到工作吗？简历该如何写？Hadoop就业前景如何？大数据的前... Hadoop就业前景如何？
大数据的前景呢是非常好的。随着科技的越来越发达，手机电脑也比较普及。你上网所用的一切***呀都会被记住。而这些记录呢，数据量是非常大的。有些公司呢，需要用这些数据做一些分析。所以说随着科技的发展，信息量也会越来越大。大数据的前景那是非常非常好的。如果你想转行做大数据的话，现在也是挺好的机会。但是现在对大数据的从业者要求比较高。首先是学历问题，其次呢，就是自己的个人能力。还有自己的学习能力。没事儿可以看一下智联招聘或者boss直聘，上面的大数据岗位。大数据对从业者的要求一般都是本科以上，最低都是本科。其次就是工作经验问题了。当然现在在网上资料也比较多，你可以看一些网上的视频啊，先学习学习了解一下。或者买一些书籍看一下也行。总得来说就是根据个人情况嘛，个人的实际情况。再去做这个决定。
首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，掌握Hadoop相关内容还是比较容易实现就业的，而且不少岗位的岗位附加值还比较高，从产业互联网发展的大趋势来看，未来以Hadoop等平台进行行业创新，将是一个重要的发展趋势，相关的人才需求潜力也会比较大。
Hadoop经过多年的发展已经构建起了一个较为庞大的技术生态，很多商用的大数据平台也是基于Hadoop来构建的，所以当前很多想进入大数据领域发展的技术人员，也会从Hadoop开始学起。
学习Hadoop需要一个系统的过程，而且由于Hadoop的内容比较多，所以并不建议完全***取自学的方式，建议在完成了Hadoop的入门之后，可以在实习岗位上继续提升，这样不仅能够积累一定的实践经验，同时也会有一个更好的学习场景，大数据领域的很多开发任务与场景的关系还是非常紧密的。
从目前的人才需求趋势来看，开发岗位的人才需求量还是比较大的，不论是以研究生为代表的高端应用型人才和研发型人才，还是以本科生为代表的应用型人才，都能够比较容易找到适合自己发展的岗位，而要想获得更强的岗位竞争力，则需要具备较强的实践能力。另外，行业知识对于大数据从业者也非常重要，这一点在产业互联网时代会有非常直接地体现。
最后，学习Hadoop最好要有专业人士的指导，而且最好要有一个自己主攻的行业方向，有了主攻方向才能制定更适合自己发展的学习路线。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
hbn新手入门选哪个？
如果你是HBN（Hadoop、Spark和Flink）的新手，并且想要入门学习其中之一，以下是一些建议：
1. Hadoop新手入门：Hadoop是用于分布式数据存储和处理的开源框架。对于Hadoop的新手入门，你可以开始学习Hadoop的核心组件：HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算模型）。可以通过阅读Hadoop的官方文档，参考书籍或在线教程来学习Hadoop的基本概念和用法。
2. Spark新手入门：Spark是用于大数据处理和分析的快速和通用的计算引擎。对于Spark的新手入门，你可以从学习Spark的核心概念开始，如RDD（弹性分布式数据集）和Spark的计算模型。可以参考Spark的官方文档、在线教程或书籍来学习Spark的基本用法和实践。
3. Flink新手入门：Flink是一个流处理和批处理框架，适用于大规模数据流的实时分析和处理。对于Flink的新手入门，你可以开始学习Flink的核心概念，如流处理和窗口操作。可以通过Flink的官方文档、在线教程或书籍来学习Flink的基本用法和实践。
无论选择哪个框架，都建议你了解基本的分布式计算和大数据处理的概念。此外，通过实践项目或参与开源社区的讨论也是学习的有效方式。
有哪些适合大学生学习的网站推荐？
3.网易公开课、知乎网站(学习殿堂)
4.lol官方网站(男生居多,十个男大学生至少有5个玩过英雄联盟)
5.淘宝网、唯品会、京东商城、小米***(大学生购物聚集地)
8.哔哩哔哩 B站(不知怎么形容)
9.豆瓣影评(不仅要看电影，还要懂得欣赏电影)
10.58同城、前程无忧、boss直聘、中华英才(找工作都会经历的)
符合5个以上的请自动举手哈🙌🙌
以上就是我和同学们在大学四年经常去的网站，欢迎大家一起分享自己去过的网站。
学无止境，提升能力无论何时也不会晚。
越越推荐两个适合大学生学习的网站：1.；2.。
网站内含有不同专业的课程，像Ps、Pr里面都有详细的教程，小白易上手，能够在学习新知识上助你一臂之力。
上了大学以后，虽然老师不在每天追着你学习了，但需要学习的内容更多了，除了专业技能外，还要补充课外知识，充实自己，才能在职场中更得心应手。但是很多人空有想学习的心，却不知道如何学习，下面就来看一些适合大学生学习的网站吧。
1、BBC Learning English
[_a***_]是每个人都应该掌握的一门技能，这个网站的作为一个老牌的英语网站，有BBC出品，上面有非常多的***，可以进行听力训练、阅读训练，大量的资讯类文章，只需花几分钟，就可以了解各种时事新闻。
2、TED
这个网站上面汇集了各国优秀人才的演讲，还配备了双语字幕，更易于理解，学习听懂不同国家所具有的英语口音，边听便跟读，掌握演讲技巧，告别哑巴英语。
3、译言网
这是一个专业的翻译网站，不管你是喜欢翻译，想翻译亦或是会翻译的人才，这个网站都不能错过。作为一个翻译社区，你可以在这里与其他译者一起翻译文章，并进行线上讨论，相信你也可以在上面找到志同道合的朋友。
4、科学松鼠会
这上面汇集了一大批青年科学传播者，秉承着“剥开科学的坚果，帮助人们领略科学之美妙”的理念，科普科学常识，让你掌握更多的知识。
5、Grovo
现在互联网经济高速发展，如果你也想加入互联网创业的热潮， Grovo或许能够帮到你，它能帮助那些不熟悉互联网的创业者和企业用户快速地掌握使用互联网的技巧，上面的内容多是入门级的，内容较浅，适合初学者使用。
6、网易公开课
网易公开课上汇集了世界各地，包括哈佛、剑桥等全球知名学校的名师，让你可以无距离，零成本的汲取各种知识。
谢邀，我今年研一。大学四年时间很久，会有很多额外的时间，是我们提升自己的很好的时期。
1.网易云课堂、跟我学
这两个网站有很多课程，基本上你想学的都有，根据你自己的兴趣选择少量课程进行提升。
2.简书
喜欢看书写文章的可以关注简书，有故事、有干货、读书、影评、书评、手绘等等都有。你可以看别人写的内容，也可以自己写。
3.知乎
选择感兴趣的领域，这里各领域的大神很多，有什么问题可以尝试在知乎找到答案。
4.相对网站来说，我们现在看到更多的可能是公众号，建议可以搜素一下这几个人：剽悍一只猫、秋叶大叔、坤龙、哈默、龙十五（排名不分先后）
最后套用猫叔一句话：做一个极致践行者。
1. 可汗学院。
可汗学院被授予“微软技术奖”中的教育奖。比尔·盖茨说他和孩子也经常使用‘可汗学院’。号称“一切皆可学”、永远对所有人免费。
2. MOOC（即平台大规模开放课程）
Coursera（由斯坦福大学2名教授创办。学生达150万，注册124门课程。首批合作院校有斯坦福、密歇根、普林斯顿、宾夕法尼亚等美国名校）
Udacity（和 Google、Facebook、亚马逊等合作推出,主要针对网站开发、数据分析和移动开发。） 、
edX（麻省理工和哈佛大学联手创建，非盈利。）
再推荐一下国内5大MOOC平台：
中国大学MOOC（爱课程网联手网易云课堂打造，学完有认证证书）、
智慧树（提供学分课程、会员等）
好大学在线（是上海交大的平台）、
超星慕课（免费学术***）。
国内的平台也有包含国外的课程，根据自己的需求判定。
3.TED
宗旨是“传播一切值得传播的创意”。TED大会每年在北美召开，各领域杰出人物分享他们关于技术、社会、人的思考。
4. 我要自学网
为学员们提供免费全面的***教程。
5. 网易云课堂
提供国内外名校公开课。
6.万门大学
中国第一所网络大学，致力于降低中国教育门槛。
7.百度传课
在线传授技能,也可以帮助你学习你所需的一技之长。
可以根据自己需要报名自学。
更多经验分享，欢迎关注，也可以私聊我，进一步沟通~谢谢。
如何系统地学习数据挖掘？
理论学习：线性代数→高等数学→概率论→数理统计→数据挖掘十大算法
软件学习：Excle→SPSS→Python(或者R)→Spark
***网站：慕课网、实验楼、天善学院等
案列实战：github上面搜一些源码学习、还有参加一些竞赛(kaggle、数据城堡、科赛、阿里天池、数睿思等)
自学大数据，能找到工作吗？简历该如何写？
你问出这个问题，你应该希望我的回答是能吧，但是很遗憾，无论是自学还是培训班，现在找大数据类型的工作都比较难，为什么？
因为人太多了，供远远大于求，本来需要的人都不多，还一窝蜂往里挤。
但是别灰心，听完我的答案，你或许有别的想法。
一、能找到工作吗？
肯定是能的，但是就好和坏的差距了，大公司进不去可以去小公司，正式的不行可以去外包，降薪和降低期望总是有办法的。
有个朋友，本科211毕业三年多，之前在传统工科。后面来到北京培训大数据。现在培训完了，觉得学的还不错，但是简历不包装根本就没有面试机会，不得不包装。
二、简历怎么写？
很多人都听说，包装简历能找到工作，那也是得看方法的。
社招看经历，校招看学校。
模板在这里，或许能对你有帮助。
只要你真的有能力，满足企业招聘的条件是没问题的。简历中可以重点写企业要求的，而你又具备的工作经历和技能等条件（我优伯猎头的朋友说，这样更容易被推荐去面试）。另外，还可以附带你做过的一些项目来证明你的能力。
谢谢邀请！
自学大数据是没有问题的，能不能找到工作则取决于掌握的技能是否能够满足企业的岗位要求，至于简历则要清晰明了的呈现自己的知识结构和项目经验。
对于自学大数据的工程师来说，在简历中应该重点呈现以下几方面的内容：
第一：针对于具体的岗位进行知识结构描述。大数据相关工作包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等，每个岗位需要具备的知识结构是不同的，应该有针对性的进行描述。简历切记做泛泛的描述，一定要有重点。
第二：注重实践环节的描述。对于大数据领域的工程师来说，实践能力是企业最为关注的能力之一，所以要把学习过程中所涉及到的实践环节做清晰的交代。以大数据分析为例，通过什么方式做数据分析是企业最为关注的内容，包括具体的方式方法，比如能否通过机器学习的方式完成数据分析就是一个考察的重点内容。
第三：注重基础知识的描述。对于自学者来说，很多大数据的业界做法可能并不了解，包括数据***集、整理、存储、安全等方式方法，如果在这些环节做过多的进行描述则会偏离正常的轨道，要尽量避免陷入到这些环节而突出自己的基础知识结构。基础知识对一名大数据工程师来说是非常重要的，所以一定要重点阐述。
第四：注重学习能力的描述。对于大数据工程师来说，学习能力是非常重要的，对于自学者来说，能够掌握一定的大数据知识本身就在证明自己的自学能力。尤其是应聘初级大数据岗位，面试官也许更看重应聘者的学习能力，所以要重点介绍一下自己学习大数据的过程、***和心得，这个环节往往能够决定面试的结果。
人工智能和大数据是我的主要研究方向，目前也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
你好！很多高手其实都是在民间的，听到你说自学大数据分析，感觉你就是那个牛逼的民间高手！至于别人要不要你，那还是要看您是否有真实本领咯。我来说说我对你这个简历如何写吧！
第一，你的简历要简单简洁（不是说打几个字就完了）而是说不说废话，无用的话，语言要精简。
第二，你要在简历中突出你的能力，你能给面试的企业创造那些价值，如果你有参与过大项目就写进去，如果没有参与大项目，那你也要告诉企业你能做出那些成绩。（最好有数据支持）
第三，如果想找到高薪好的工作，你也可以考虑一下先到一个公司“镀金”，接触一些这类项目，参与进去，之后再出来找这类工作，这样你的简历就有内容可写了。
第四，在面试的时候记得穿着与形象方面注意点哟！同时尽可能的不要迟到，可以提前到但是不能迟到。走的时候也要记得礼貌的打招呼。
第五，如果有认识的朋友，你可以让朋友引荐你去他们公司面试，这样面试成功的概率会高很多。
希望以上几点能够对你找工作，面试，求职有帮助！感觉不错记得点赞，留言，评论或者收藏哟。@ID草帽哥
现在网上的学习***很多，免费付费的都有，很多人提升自己的方***选择自学。加米谷认为零基础小白，如果真对大数据感兴趣，对大数据行业有了一定了解后，在确定自己想要发展的大数据方向，前期打基础的部分是可以自学的。
零基础小白学习大数据：
可以先关注一些大数据领域的动态，先融入大数据大的环境中。找一些可以自学的部门的学习资料，以及大数据入门的书籍，了解什么是大数据，有哪些岗位就业方向、基本的技术知识等。
大数据有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有简单的工作，主要你愿意并且有决心从事大数据相关工作，不管你先前读什么专业，一定能找到适合你的切入点，进入大数据行业工作。
大数据主要学习三个平台Hadoop、Spark、Storm。不过因为大数据技术体系庞大复杂，不同的就业方向使用的技术差异也比较大，加之作为比较新的技术网上的学习***很少，自学难度大，零基础建议报班培训学习。
自学大数据可以学习哪些内容？有哪些书籍推荐？
大数据面试简历怎么写？
整体信息布局：
1、毕业学校以及学历，对应的专业或者研究方向。
2、工作年限。
3、工作经历，即跳槽史。
4、项目经历。
写项目经历时，注意几个点：
1、对口项目细写，把相关的技能都很好的展现出来。
2、尽量的平实的描绘自己在其中的作用。
3、项目经历分清轻重缓急，对口的、参与程度高的适当体现，不重要的，跟你应聘岗位没啥关系的，一笔带过。
4、项目经历一定要有以下几部分内容，项目目的、项目流程、时间周期、人员分工、自己的核心重点，所涉及的技术、架构、相关技能。
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